Блог RDetector

Как прогнозировать пассажиропоток и планировать выпуск автобусов на сезон

13 ноября 2026
  • →
  • →
Пассажиропоток меняется в зависимости от сезона, дня недели и времени суток. Если не учитывать эти изменения, одни рейсы будут переполнены, другие — ходить с низкой загрузкой. Поэтому перед началом сезона перевозчику нужно оценить спрос и рассчитать, сколько автобусов потребуется на каждом маршруте.

В статье разберем, как проходит прогнозирование пассажиропотока, какие данные для него нужны и как посчитать выпуск автобусов на линию. В конце статьи покажем расчетный пример по дням недели и месяцам.

Зачем нужен прогноз пассажиропотока на сезон

Прогноз пассажиропотока отвечает на три вопроса: сколько людей поедет, в какие часы и сколько автобусов выпустить на линию.

Без ответов автопарк сталкивается с тремя проблемами:
  • Мало автобусов
    Салоны переполнены или пассажиры долго ждут следующий рейс.
  • Много автобусов
    Часть рейсов идет с полупустым салоном, а расходы на топливо, зарплату и износ растут.
  • Отсутствуют данные
    Расписание строят по привычке, а не по цифрам.
Планирование пассажирских перевозок на сезон снимает эти риски, владельцы автопарков видят, где теряются деньги.

Какие исходные данные собирают

Для расчета нужны цифры по каждому рейсу и каждой остановке.

Источники обычно такие:
  • Данные подсчета пассажиров
    Сколько человек вошло и вышло на каждой остановке на каждом рейсе.
  • Данные валидаторов и кассы
    Сколько пассажиров оплатили проезд и сколько выручки получил парк.
  • Данные РНИС и телематики
    Фактическое время рейсов, опоздания, время оборота.
  • График выпуска
    Сколько автобусов реально вышло на линию по дням.
  • Календарь
    Рабочие дни, выходные, праздники, школьные каникулы, начало и конец дачного сезона.
  • Внешние события
    Погода, ярмарки, спортивные мероприятия, ремонт дорог.
Для анализа пассажиропотока лучше взять данные за год. Тогда видны сезонные колебания. Несколько недель показывают лишь текущую картину по дням и часам, но сезонные коэффициенты по ним не определить. Для сезона нужны сопоставимые периоды прошлых лет или отдельно обоснованные допущения.

Зачастую цифры из разных источников не сходятся. Валидаторы видят только тех, кто оплатил проезд. Ручной подсчет охватывает часть рейсов. Чтобы прогноз был достоверным, нужны данные по разным маршрутам, рейсам, направлениям, дням недели и периодам сезона. Автоматический подсчет пассажиров на всех рейсах дает точные данные.

Перед расчетом проверьте качество данных:
  • Посадки и высадки учитываются одинаково.
  • В данных нет пропущенных рейсов.
  • Время и маршруты в разных источниках совпадают.
  • Дубли исключены.
  • Наблюдений хватает для сравнения будней, выходных и сезонов.

Какие показатели используют при прогнозировании

Прогнозирование пассажиропотока строится на нескольких показателях.
Для расчета количества автобусов на маршруте обычно берут такую формулу:
N = Q × t / (60 × q × γ)
N = Q × t / (60 × q × γ)
  • N – число автобусов на линии.
  • Q – максимальный поток за один час на самом загруженном участке в самом загруженном направлении, пассажиров в час.
  • t – время оборота, в минутах.
  • q – вместимость автобуса.
  • γ – принятый коэффициент использования вместимости.

Формула дает число автобусов, которые работают на маршруте одновременно. Списочную потребность парка определяют отдельно.

Какие показатели используют при прогнозировании

  • Берут базовый период. Например, обычный месяц без праздников.
  • Делят поток по типам дней (будни, суббота, воскресенье) и по часам суток.
  • Находят пиковые часы и самые загруженные перегоны.
  • Считают коэффициенты сезонности по месяцам за прошлые годы.
  • Умножают базовый поток на коэффициент сезона и вносят поправки на события.
  • Переводят поток в число рейсов и автобусов по формуле.
После запуска прогноз сверяют с фактом. Расхождения разбирают каждый месяц и обновляют коэффициенты.

Расчетный пример прогноза на зимний сезон

Все цифры в примере условные. Они показывают логику расчета. Для своего маршрута берите данные по вашему автопарку.

Условия примера:
  • Городской маршрут, автобус вместимостью 80 пассажиров.
  • Расчётный коэффициент использования вместимости — 0,8 (это условное значение для примера, а не универсальная норма). При вместимости автобуса 80 пассажиров допустимая расчётная загрузка составляет 64 пассажира одновременно.
  • Время оборота 80 минут.
  • Базовый период октябрь. Поток берем в направлении с самой большой загрузкой.

Подставим значения в формулу:
N = Q × 80 / (60 × 80 × 0,8) = Q / 48
N = Q × 80 / (60 × 80 × 0,8) = Q / 48
Чтобы получить число автобусов, делим поток в час пик на 48.

Шаг 1. Базовые данные за октябрь

Каждое значение это условный максимальный поток за один час на самом загруженном участке в указанном интервале

Шаг 2. Коэффициенты сезонности

Коэффициенты условные и нужны только для демонстрации расчета. В реальном прогнозе их считают по статистике прошлых лет. Сравнивают одинаковые периоды, учитывают число рабочих дней и исключают нетипичные события.

Шаг 3. Расчет выпуска на будний день

Рассмотрим утренний пик в декабре. Поток вырастет с 640 до 672 пассажиров в час (640 × 1,05). Делим на 48 и получаем 14 автобусов. Интервал движения составит около 6 минут.

Также считаем остальные периоды. Результат округляем вверх, чтобы не превысить расчетное наполнение.
В таблице указано число автобусов на линии. В выходные в октябре нужно 8 автобусов в субботу и 5 в воскресенье.

Что показывает расчет

  • В декабре на оба пика выходят по 14 автобусов. Это максимум сезона.
  • В январе пик закрывают 10 автобусов. Четыре машины освобождаются под ремонт и техобслуживание или идут на другой маршрут.
  • Днем хватает от 5 до 7 автобусов. Остальные не едут по маршруту без нагрузки.

К этому числу добавляют резерв автобусов на ремонт и техническое обслуживание. Расчет служит основой расписания, но не заменяет его. Для расписания учитывают время начала и конца работы маршрута, интервалы по часам, перерывы и смену водителей. Планирование выпуска автобусов на сезон завершают проверкой по факту. Если поток выше прогноза, меняют интервал в ближайшем графике.

Как обосновывают изменения маршрутной сети

Прогноз нужен не только для расписания. Он помогает защитить решение перед администрацией, собственником или заказчиком перевозок. Обоснование строят на цифрах.
Заказчику проще принять решение, когда он видит данные по каждому рейсу. Видеофиксация помогает закрыть спор. Любую цифру можно проверить по записи.

Как обосновывают изменения маршрутной сети

RDetector – это единая система, которая помогает управлять транспортом на основе данных. Она сочетает точный подсчет пассажиров с помощью ИИ, видеонаблюдение по требованиям законодательства и диспетчеризацию автобусного парка. Для прогноза система дает данные о вошедших и вышедших пассажирах по остановкам, рейсам и маршрутам, а также статистику загрузки.

Для пассажиропотока автобусов это дает такие данные:
  • Система считает пассажиров по каждому рейсу и остановке с помощью ИИ и видеоаналитики.
  • Точность подсчета до 99%. Система записывает каждый фрагмент на видео, поэтому цифры можно проверить в личном кабинете.
  • Соответствие требованиям к видеонаблюдению на транспорте ПП №2107.
  • Данные автоматически отправляются в РНИС и другие системы.
  • Система интегрируется с 1С и другими системами.
Внедрение RDetector выгодно для автопарка. Точный учет пассажиров помогает находить расхождения между числом пассажиров и оплаченными поездками. Так можно контролировать выручку, собранную водителями, и менять маршрутную сетку по данным, а не по интуиции.

Оборудование нужно ставить на каждый борт. Окупаемость при этом можно посчитать заранее. Для расчета нужны число автобусов, выручка маршрута и расхождения между числом пассажиров и оплатами. Наша техническая поддержка помогает с запуском и настройкой.

Частному перевозчику данные помогают сверять пассажиров с выручкой, сокращать лишний выпуск и планировать расходы. МУП помогает подтвердить фактическую загрузку маршрутов и подготовить данные для изменения маршрутной сетки.

Попробуйте систему RDetector бесплатно

Кейсы наших клиентов

г. Моршанск, Тамбовская обл.
Читать
г. Арсеньев, Приморский край
Читать
г. Колпашево, Томская область
Читать
г. Новомосковск, Тульская область
Читать
г. Ессентуки, Ставропольский край
Читать
г. Новомосковск, Тульская область
Читать