На заседании Госсовета обсудили внедрение ИИ в общественном транспорте

Владимир Путин провёл заседание президиума Госсовета по развитию общественного транспорта. Президент связался с участниками по видеосвязи из Улан-Удэ и обозначил проблему просто: автобусы то идут караваном, то их приходится ждать часами.

Несколько тезисов из выступления:

Отдельно президент остановился на технологиях. По его словам, регионам стоит активнее применять искусственный интеллект, чтобы прогнозировать спрос на перевозки и оптимизировать расписание. Это должно повысить эффективность транспорта в целом.

В этом контексте цифровизация становится одним из инструментов развития общественного транспорта. Речь идет не только о внедрении ИИ для прогнозирования спроса, но и о создании цифровой основы для таких решений — сборе объективных данных о фактической работе транспорта и пассажиропотоке.

Один из примеров — автоматический подсчет пассажиров. Система RDetector с помощью камер фиксирует входящих и выходящих пассажиров и позволяет получать данные о загрузке рейсов и маршрутов.

Для муниципалитетов такая информация дает более полную картину того, как работает общественный транспорт на практике: где меняется пассажиропоток, какие направления и периоды наиболее загружены, насколько существующее расписание соответствует реальному спросу. Эти данные можно использовать при развитии маршрутной сети, планировании транспортной работы и оценке необходимых изменений.

В результате цифровые технологии становятся частью системного управления общественным транспортом — от сбора фактических данных до решений по расписанию, маршрутам и качеству транспортного обслуживания.

Такой подход уже применяется в муниципальном транспорте. Например, RDetector внедрили в автопарке Надыма по заказу Департамента муниципального имущества администрации Надымского района. Система автоматически считает пассажиров на остановках и показывает фактическую загрузку автобусов по рейсам и маршрутам.

Еще один пример — МУП «ВладТрамвай» во Владикавказе. Здесь RDetector используется для автоматического учета пассажиропотока в городских трамваях: предприятие получает данные по каждому рейсу и смене, статистику по маршрутам и видеоархив.

Сегодня RDetector работает в 43 регионах России и странах СНГ. Система объединяет автоматический подсчет пассажиров на базе ИИ, видеонаблюдение, данные для диспетчеризации и интеграцию с РНИС и другими информационными системами.

То есть речь идет уже не об отдельных экспериментах с ИИ, а о технологиях, которые муниципальные перевозчики используют в реальной работе. Они создают цифровую основу для управления транспортом на фактических данных — от контроля пассажиропотока и работы транспорта до планирования расписания и маршрутной сети.

Если перед муниципалитетом или транспортным предприятием стоит задача цифровизации пассажирского транспорта, специалисты RDetector могут оценить существующую инфраструктуру и предложить вариант внедрения системы.