Как контролировать пассажиропоток в часы пик

Утром и вечером автобусы заполняются под завязку. Пассажиры жалуются на транспорт, водители нервничают, а диспетчеры ни чем не могут помочь. И всё это повторяется каждый день.

Пассажиропоток в часы пик создаёт сразу три проблемы для перевозчика:

1. Качество сервиса падает. Переполненные салоны, опоздания на работу, жалобы в администрацию от пассажиров, а главное маршрут теряет выручку.
2. Нагрузка распределяется неравномерно. Одни автобусы едут битком, а другие полупустые. Топливо сжигается, зарплата платится — а отдача минимальная.
3. Диспетчер получает данные слишком поздно. О перегрузке, сбоях и переполненных автобусах он узнает постфактум, когда проблема уже произошла и влияет на пассажиров и выручку.

Анализ пассажиропотока начинается с понимания, откуда берутся пики.

Основная причина — рабочие графики. Большинство предприятий и офисов начинают работу в 8:00–9:00 и заканчивают в 17:00–18:00. Именно в это время транспорт переполнен.

Поверх этого накладываются сезонные факторы:

• в сентябре пассажиропоток резко растёт — школы, институты, возврат из отпусков;
• в январе снижается — каникулы, длинные праздники;
• летом на дачных направлениях появляются новые пиковые окна в пятницу вечером и воскресенье утром.

Загрузка транспорта максимальна на ключевых маршрутах — тех, что соединяют спальные районы с промышленными зонами или центром города. Остальные направления могут работать вполсилы. Поэтому задача перевозчика — не просто фиксировать часы пик, а понимать, где именно возникает перегрузка и как она смещается во времени. Без точных данных сделать это невозможно.

Контролеры, кондукторы, выборочные проверки — всё это даёт приблизительную картину. Человек устает, отвлекается, ошибается. Данные по пассажиропотоку поступают с запозданием. Оперативно реагировать в этом случае невозможно.

Простые датчики на дверях фиксируют каждое движение — в том числе багаж или велосипеды. Погрешность достигает 15–20%.

Автоматический подсчет пассажиров на основе ИИ работает принципиально иначе. Камера фиксирует каждого человека, алгоритм отличает пассажира от предмета, учитывает направление движения — вошел или вышел.

Именно так работает RDetector. Система считает пассажиров в реальном времени, записывает видео и передаёт данные в личный кабинет. Если цифры вызывают сомнение — можно открыть видеозапись и проверить. Это снимает главный страх перевозчика: «а вдруг система считает неправильно». Здесь всё можно проверить.

Когда данные о загрузке общественного транспорта поступают в реальном времени, диспетчер перестаёт работать вслепую и может менять работу маршрутов под реальный пассажиропоток:

• Увеличить частоту рейсов на перегруженных маршрутах. Если данные показывают, что в 8:15 автобус каждый день переполнен — это сигнал поставить дополнительный автобус именно в этот интервал времени.
• Перераспределить транспорт между маршрутами. Если один автобус в часы пик заполнен наполовину, а другой перегружен пассажирами, то маршруты можно перераспределить. Без точных данных такое решение принять сложно.
• Скорректировать расписание. Иногда достаточно сдвинуть расписание автобуса на 10–15 минут, чтобы уменьшить нагрузку в часы пик. Аналитика подскажет, на каком маршруте это лучше сделать.
• Использовать данные для сезонного планирования. RDetector собирает историю по каждому маршруту. Перед следующим сезоном вы уже будете знать, где нужны дополнительные автобусы и сможете подготовиться заранее.

В качестве примера можно привести кейс Новомосковского АТП, где внедрение системы RDetector позволило в режиме реального времени получать данные о пассажиропотоке и выявлять пики загрузки на маршрутах. На основе этих данных предприятие получило возможность точнее корректировать расписания автобусов с учетом фактической нагрузки.

RDetector — это не просто счетчик пассажиров. Это система управления пассажирскими перевозками на основе искусственного интеллекта. Она объединяет три функции в одном решении:

1. Точный подсчет пассажиров. Система считает каждого входящего и выходящего пассажира. Данные в реальном времени сопоставляются с выручкой.
2. Видеонаблюдение по закону. Записи хранятся и доступны для проверки. Это доказательная база при спорных ситуациях.
3. Передача данных в РНИС. RDetector соответствует требованиям Постановления Правительства №969 и все данные автоматически передаются в региональную навигационно-информационную систему.

Что получает перевозчик: