Оптимизация корпоративных перевозок на «Камском Беконе»
На агропредприятии «Камский Бекон» внедрили систему подсчёта пассажиров RDetector, чтобы повысить прозрачность и эффективность корпоративных перевозок. Уже на этапе пилота система показала до 98% точности. Внедрение заняло менее недели, а благодаря удобному интерфейсу и подробной аналитике клиент планирует масштабировать проект на весь автопарк.
О клиенте
ООО «Камский Бекон» — одно из крупнейших агропромышленных предприятий региона. Полный цикл производства: от выращивания скота до переработки и выпуска мясной продукции. Сотрудники работают посменно, доставка организована с помощью корпоративных и наемных автобусов.
Проблема клиента
Руководству было сложно оценить реальную потребность в транспорте из-за отсутствия точных данных:
- Сколько автобусов действительно нужно на линии?
- Какие маршруты перегружены, а какие ходят почти пустыми?
- На каких маршрутах можно сократить количество автобусов без ущерба для сотрудников?
На предприятии «Камский Бекон» организованы корпоративные перевозки для сотрудников — часть автобусов в собственности компании, часть нанимается у подрядчиков. Однако четкого понимания, насколько эффективно работает эта система, не было.
Также отсутствовал инструмент, который позволял бы контролировать, не перевозят ли водители посторонних пассажиров, что могло приводить к лишним расходам и нарушениям внутренних регламентов.
Ключевая задача — понять реальную загрузку, оптимизировать рейсы и контролировать перевозки.
Также отсутствовал инструмент, который позволял бы контролировать, не перевозят ли водители посторонних пассажиров, что могло приводить к лишним расходам и нарушениям внутренних регламентов.
Ключевая задача — понять реальную загрузку, оптимизировать рейсы и контролировать перевозки.
Решение
Для решения этих задач мы предложили клиенту установить наш продукт RDetector. RDetector — это система учета пассажиропотока, которая использует искусственный интеллект для анализа видеозаписей и подсчета количества пассажиров в автобусах.
Как работает система RDetector
- В каждом автобусе устанавливаются две камеры — у средней и задней двери. Они фиксируют события посадки и высадки пассажиров.
- Видеопоток передаётся на видеорегистратор, оснащённый 4G-модулем и GPS, который обеспечивает передачу данных в облако и привязку к маршрутам.
- Нейросеть обрабатывает видеозапись, с 98% точностью определяя количество пассажиров на каждой остановке. Это позволяет:
- сравнивать вход и выход: например, если на производственной площадке зашло 40 сотрудников, а в городе вышло 60 — это сигнал о нарушении (в автобусе были посторонние);
- определять среднюю загрузку автобуса, отслеживать наполняемость на каждом участке маршрута;
- строить точный маршрут движения с отметкой всех остановок и длительности поездки.
- отчеты по рейсам;
- текущая загрузка транспорта;
- статистика по дням, маршрутам, остановкам;
- видеозаписи в реальном времени и в архиве — для подтверждения любых спорных ситуаций.
Состав оборудования
Детальная статистика по входам и выходам на каждой остановке
Маршрут ТС и статистика входов и выходов на каждой остановке
Внедерение
1. Подготовка и калибровка
На первом этапе мы внесли в систему данные по автобусу: госномер, модель, конфигурация салона. После этого провели калибровку камер — настроили углы обзора, проверили точность распознавания и синхронизировали устройство для бесперебойной передачи данных.
2. Пилотный запуск
Сначала систему установили на один автобус и протестировали корректность работы. Данные оказались точными, погрешность — в пределах нормы. Точность подсчета до 98%.
3. Масштабирование
После успешного теста клиент намерен подключить к системе весь автопарк.
1. Подготовка и калибровка
На первом этапе мы внесли в систему данные по автобусу: госномер, модель, конфигурация салона. После этого провели калибровку камер — настроили углы обзора, проверили точность распознавания и синхронизировали устройство для бесперебойной передачи данных.
2. Пилотный запуск
Сначала систему установили на один автобус и протестировали корректность работы. Данные оказались точными, погрешность — в пределах нормы. Точность подсчета до 98%.
3. Масштабирование
После успешного теста клиент намерен подключить к системе весь автопарк.
Внедрение RDetector «под ключ» от подписания документов до запуска заняло менее недели.
Результат
После внедрения RDetector на весь автопарк предприятие получит полный контроль над корпоративными перевозками. Это позволит:
После внедрения RDetector на весь автопарк предприятие получит полный контроль над корпоративными перевозками. Это позволит:
- Видеть наполняемость каждого автобуса по рейсам и маршрутам;
- Определять нерентабельные рейсы и оптимизировать количество транспорта;
- Контролировать соблюдение маршрутов и расписания;
- Выявлять нарушения — например, перевозку посторонних;
- Получать отчёты и видеозаписи для анализа и проверок.
“
Мы только начали тестировать RDetector, и уже впечатлены точностью и стабильностью работы системы. Всё настроено удобно, данные приходят вовремя, а интерфейс понятен. Очень радует, что команда была всегда на связи и оперативно помогала. Планируем дальше развивать этот проект и подключать больше автобусов.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie