Оптимизация корпоративных перевозок на «Камском Беконе»

О клиенте
ООО «Камский Бекон» — крупное агропромышленное предприятие с полным циклом производства: от выращивания скота до переработки и выпуска продукции.

Для доставки сотрудников используется корпоративный транспорт: часть автобусов находится в собственности, часть привлекается у подрядчиков. Ежедневно компания перевозит сотрудников на производственные площадки по десятку разных маршрутов.

Проблема клиента

Несмотря на выстроенную логистику, у компании не было понимания, как работает корпоративный транспорт в реальности. Фактически отсутствовал системный учет пассажиров и достоверные данные:
  • не было возможности рассчитать пассажиропоток и понять реальную загрузку;
  • не было понимания, сколько автобусов действительно требуется на линии;
  • часть маршрутов была перегружена, часть — недозагружена;
  • руководство не знало, перевозятся ли посторонние люди.

Задача: внедрить точный учет пассажиропотока, чтобы оптимизировать пассажирские перевозки и снизить лишние расходы.

Решение

RDetector — ИИ-система для автоматического подсчета людей в транспорте.
Решение работает на основе видеоаналитики и позволяет в реальном времени фиксировать и обрабатывать поток пассажиров.
Состав оборудования RDetector
Состав оборудования
Как работает система RDetector

  • Камеры в автобусе фиксируют поток людей на входе и выходе.
  • Алгоритмы компьютерного зрения распознают пассажиров и определяют направление движения — вход или выход.
  • Счетчик учитывает каждое событие и определяет текущее количество людей в салоне.
  • Данные синхронизируются с маршрутом, остановками и временем через GPS.
  • Информация агрегируется в учетной системе и формирует показатели по рейсам и загрузке.

Все данные передаются онлайн и доступны в интерфейсе.
Детальная статистика по входам и выходам на каждой остановке
Маршрут ТС и статистика входов и выходов на каждой остановке
Ход проекта

1. Подготовка и настройка
В систему внесли параметры автобусов: конфигурацию салона, маршруты и характеристики. Настроили камеры — задали зоны фиксации, откалибровали счетчик, проверили корректность распознавания входа и выхода пассажиров, синхронизировали данные с GPS.

2. Тестовый запуск
Систему запустили на одном автобусе и опробовали в реальных условиях. По итогам тестового запуска система показала стабильную работу и точность до 98%.

3. Масштабирование
После успешного теста принято решение развернуть систему на весь автопарк. Полное внедрение от настройки до запуска заняло менее недели.
Внедрение RDetector «под ключ» от подписания документов до запуска заняло менее недели.

Результат

После внедрения «Камский бекон» получил полный контроль над корпоративными перевозками:
  • видна загрузка каждого маршрута и автобуса;
  • можно рассчитать реальную потребность в транспорте, убрать неэффективные рейсы и снизить затраты на корпоративные перевозки;
  • могут быть зафиксированы нарушения (например, посторонние пассажиры).

На основе фактического пассажиропотока пересобрана схема маршрутов — сокращено количество лишних рейсов и обеспечена перевозка сотрудников при минимальных затратах. Ожидаемое снижение расходов до 15–25%.
Мы только начали тестировать RDetector, и уже впечатлены точностью и стабильностью работы системы. Всё настроено удобно, данные приходят вовремя, а интерфейс понятен. Очень радует, что команда была всегда на связи и оперативно помогала. Планируем дальше развивать этот проект и подключать больше автобусов.
Гильмутдинов Искандер Зуфарович, начальник административно-хозяйственной службы