Внедрение системы учета пассажиропотока RDetector и контроль выручки для МАУ «ЭлистаГорТранс»
После неудачного опыта с предыдущей системой, где данные подсчета не совпадали с фактом и отчеты приходили с задержкой, АТП «ЭлистаГорТранс» внедрило RDetector. Мы подключили решение к уже установленным камерам, что позволило сократить затраты и быстро запустить проект. Всего за несколько дней к системе подключили 27 автобусов, обеспечив 98% точности подсчета пассажиропотока. В планах компании — расширение на автопарк из 42 автобусов.
О клиенте
МАУ «ЭлистаГорТранс» — муниципальное предприятие, осуществляет пассажирские перевозки и ежедневную работу общественного транспорта в Элисте.
Проблема клиента
До проекта у клиента уже была попытка автоматизировать подсчет пассажиров, но решение не дало нужного результата. По факту происходило следующее:
Задача: наладить точный учет пассажиров, обеспечить прозрачность выручки и дать инструмент для анализа данных.
- подсчет показывал цифры выручки, которые не сходились с реальными перевозками;
- невозможно было корректно рассчитать пассажиропоток;
- данные приходили с задержкой, и их нельзя было использовать в управлении;
- не получалось определять, как загружен автобус на каждом маршруте.
Задача: наладить точный учет пассажиров, обеспечить прозрачность выручки и дать инструмент для анализа данных.
Решение
Внедрили систему RDetector — решение для автоматического учета пассажиропотока в реальном времени.
Как это работает:
Решение соответствует ПП №969 и рассчитано на работу в движении, при вибрациях и нестабильной связи.
Как это работает:
- камеры над дверями фиксируют каждую посадку и выход пассажиров;
- алгоритм обрабатывает поток и счетчик фиксирует каждого пассажира;
- на основе этих данных система определяет загрузку автобуса по остановкам и рейсам;
- данные собираются и формируют аналитику по маршрутам и времени;
- на их основе выполняется расчет показателей и контроль выручки.
Решение соответствует ПП №969 и рассчитано на работу в движении, при вибрациях и нестабильной связи.
Ход проекта
Первым шагом проверили текущую инфраструктуру. Камеры уже соответствовали требованиям, поэтому менять оборудование не пришлось.
Состав оборудования
Что сделали:
После этого начали подключение транспорта. За несколько дней подключили 27 автобусов — без остановки работы на линии.
В личном кабинете RDetector можно увидеть:
- задали зоны, где нейросеть фиксирует поток;
- откалибровали счетчик — проверили, как люди входят и выходят;
- синхронизировали данные с GPS;
- провели тестовую проверку.
После этого начали подключение транспорта. За несколько дней подключили 27 автобусов — без остановки работы на линии.
В личном кабинете RDetector можно увидеть:
- количество человек, вошедших и вышедших;
- загрузку по рейсам и остановкам;
- детальные данные по каждому маршруту;
- видеоархив;
- отчеты по дате, автобусу, кругу.
Интерфейс RDetector: подсчет пассажиров
Интерфейс RDetector: статистика
Результат
- За несколько дней подключили 27 автобусов без замены оборудования;
- Устранили расхождения между фактическими перевозками и отчетностью;
- Настроили систему, чтобы рассчитать пассажирооборот с точностью 98%
- Снизили риски потерь выручки и некорректных управленческих решений.
АТП получило инструмент, который позволяет определять реальные объемы перевозок, выявлять отклонения и управлять доходом на основе фактических данных.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie